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분석 프로젝트 관리 방안

분석 프로젝트 관리 개요​

분석 프로젝트의 특성​

  • 분석의 정확도를 높이는 것뿐만 아니라 원하는 결과를 사용자가 원활하게 활용할 수 있도록 고려해야 한다.
  • 분석가는 데이터의 영역과 비즈니스 영역의 중간에서 조율을 수행하는 조정자의 역활을 수행해야 한다.
  • 도출된 결과의 재해석을 통한 지속적인 모델 정교화 작업을 반복하여 모델을 개선할 수 있도록 적절한 관리 방안 수립이 필요

분석 과제의 5가지 주요 속성을 고려한 관리 ⭐️​

데이터 양​

  • 데이터 양을 고려한 관리 방안 수립이 필요
  • 데이터 양이 방대할 경우 하둡이나 클라우드 같은 분석환경을 활용하는 것이 유리

데이터 복잡도​

  • 초기 데이터의 확보와 통합뿐 아니라 해당 데이터에 잘 적용될 수 있는 모델을 고려할 필요가 있다.

분석의 속도​

  • 실시간으로 수행되어야 하는 경우에는 분석의 결과를 실시간으로 전달할 수 있어야함

분석 복잡도​

  • 복잡도가 올라갈수록 정확도가 올라감. 하지만 모델을 사용하는 직원 입장에서는 모델이 복잡하여 해석이 어려워지는 것이 일반적
  • 즉, 모델의 정확도가 높으면서 해석이 편리한 최적의 모델을 탐색해야 함

정확도 & 정밀도 ⭐️​

  • 분석의 결과로 모델이 구축되었다면 모델의 성능을 측정해야 함
  • 정확도(Accuracy)는 모델과 실제 값 간의 차이가 적다는 정확도를 의미
  • 정밀도(Precision)는 반복적으로 모델을 사용했을 때 모델 값들의 편차 수준을 나타냄

정확도 & 정밀도


분석 과제 관리 방안​

분석 과제 관리 방안