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분석 기획과 분석 방법론

분석 기획​

분석 기획의 정의와 특징​

분석 기획의 정의​

  • 실제 분석을 수행하기 전 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 방안을 사전에 계획하는 작업
  • 어떠한 목표(What)을 달성하기 위하여 어떠한 데이터를 가지고 어떠한 방싱(How)으로 수행할지 계획을 수립

분석 기획의 특징​

  • 수학/통계적인 지식, 분석 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술, 해당 비즈니스에 대한 이해와 전문성에 대한 고른 역량과 시각등이 요구

분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 ⭐️⭐️⭐️​

분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제

목표 시점별 분석 기획 ⭐️⭐️​

  • 과제 중심적인 접근 방식 - 빠르게 해결해야 하는 경우, 빠른 수행과 문제 해결이 목적
  • 장기적인 마스터플랜 방식 - 정확도와 무엇이 문제인가에 대한 문제 정의가 목적

목표 시점별 분석 기획


분석 기획시 고려사항 ⭐️⭐️⭐️​

가용 데이터 고려​

  • 데이터를 확보할 수 있는가?
  • 어떤 데이터 유형을 가지고 있는가?

적절한 활용 방안과 유스케이스의 탐색​

  • 기존에 잘 구현되어 활용되고 있는 유사 시나리오 및 솔루션을 최대한 활용하는것이 중요
  • 과거 유사 분석 사례를 통해, 과거의 실패와 성공을 가이드로 참조

장애요소에 대한 사전 계획 수립​

  • 분석을 수행할 때 발생 가능한 장애요소에 대한 사전 계획 수림

분석 방법론 개요​

분석 방법론 개요​

분석 방법론이란?​

  • 주어진 과제를 해결하기 위해 조직이 어떠한 절차로 작업을 수행해 나갈 것인지 일련의 절차를 정의한 것

분석 방법론의 필요성​

  • 개인의 역량 혹은 우연한 성공에 기인해서는 안되고, 일정한 수준의 품질을 갖춘 산출물과 프로젝트 성공 가능성을 확보하고 제시할 수 있어야함
  • 상세한 절차(Procedure), 방법(Methods), 도구와 기법(Tools & Techniques), 템플릿과 산출물(Templates & Outputs)로 구성 ⭐️

기업의 합리적 의사결정 방해요소 ⭐️⭐️​

  • 고정 관념
  • 편향된 생각
  • 프레이밍 효과 : 동일한 사건이나 상황을 두고도 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상

분석 방법론의 생성 과정 ⭐️​

분석 방법론의 생성 과정


분석 방법론이 적용되는 업무 특성에 따른 모델 ⭐️⭐️​

폭포수 모델​

  • 단계를 거쳐 순차적으로 진행하는 방법, 현재 단계가 완료 되어야 다음 단계로 진행될 수 있는 하향식 방향으로 진행
  • 하지만 문제나 개선사항이 발견될 경우 이전 단계로 돌아가 프백 과정을 수행할 수 있음

프로토타입 모델​

  • 사용자 중심의 개발 방법으로 고객의 요구를 완전히 이해하지 못할 경우 적용
  • 일부분을 먼저 개발하고, 그 이후 사용자의 요구를 분석, 정당성 점검, 성능을 평가하는 등의 과정을 통한 개선 작업을 시행하며 점진적으로 시스템을 개발

나선형 모델​

  • 반복을 통해 점증적 개발의 측면에서 프로토타입 모델과 비슷하지만, 사용자의 요구 보다는 위험요소를 사전에 제거한다는 것에 초점
  • 처음 시도하는 프로젝트에는 용이하지만, 관리 체계를 효과적으로 갖추지 못하면 복잡도 상승 문제

계층적 프로세스 모델​

  • 일반적인 분석 방법론
  • 최상의 계층인 몇 개의 단계로 구성되어 있고 하나의 단계는 여러 개의 태스크로, 또 하나의 태스크는 여러 개의 스텝으로 구성

계층적 프로세스 모델


전통적인 분석 방법론 두 가지​

KDD 분석 방법론 ⭐️​

KDD 분석 방법론​

  • KDD(Knowledge Discovery in Database)는 데이터로부터 통계적 패턴이나 지식을 찾기 위해 체계적으로 정리한 데이터 마이닝 프로세스
  • 데이터베이스에서 의미 있는 지식을 탐색하는 데이터 마이닝부터, 기계학습, 인공지능, 패턴인식, 시각화 등에서 응용 가능한 구조를 가짐

KDD 분석 방법론


CRISP-DM 분석 방법론 ⭐️⭐️​

CRISP-DM 분석 방법론​

  • Cross Industry Standard Process for Data Mining
  • KDD 분석 방법론과 비슷하나, 더 세분화되어있음

CRISP-DM 분석 방법론


빅데이터 분석 방법론​

빅데이터 분석 방법론 개요​

빅데이터 분석 방법론​

  • 완벽한 계층적 프로세스 모델
  • [단계, 태스크, 스텝]의 3계층 레벨과 5개의 단계로 구성
  • 5개의 단계들을 프로세스 그룹이라 하며, 각 단계는 여러개의 태스크로 구성되며 각 태스크는 물리적 또는 노리적으로 품질 검토의 항목이 될 수 있다.

빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스 ⭐️​

  • 5개의 단계와 각각의 태스크와 스텝이 순차적으로 진행되며, 필요에 따라 데이터 준비 단계와 데이터 분석 단계가 피드백을 주고 받음

5단계 빅데이터 분석 방법론 플로우 ⭐️⭐️⭐️

  • 5단계와 그에 따른 태스크까지는 알기

빅데이터 분석 방법론의 계층적 프로세스